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這個“殺手”不太冷 面紗後的人工智能是這樣的

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點擊次數:  更新時間:2019-03-08 15:58:43  【打印此頁】  【關閉

在世界主要經濟體看來,人工智能是推進第四次工業革命和新一輪産業變革的核心驅動力,是促進本國經濟、社會、科技發展的重要支撐;在全球各大科技巨頭看來,人工智能是推動各領域技術升級與應用突破的關鍵,是占據未來市場高地的先決條件。

不過,也有人認為,人工智能技術的普及與發展,将會帶來安全隐患,威脅到人類的利益,甚至是生存。例如,霍金生前曾三番五次表态,“人工智能可能會毀滅人類”;馬斯克也曾表明,人工智能可能會成為人類文明的最大威脅。而人工智能将逐步取代大量人類崗位,則幾乎已經成為業内共識。

一方面,是歡迎、追捧,另一方面,是擔憂、恐懼。圍繞人工智能所産生的争議持續升溫,但誰也沒有說服誰。人工智能的發展還在繼續,對人工智能的憂慮也在升級。2019年,人工智能領域又将出現怎樣的變化?潛在的危機會否迎來爆發?潛藏的契機會否浮出水面?讓我們一起梳理人工智能的幾大主要“矛盾點”,一探究竟。

人工智能軍事化

左傳有言:國之大事,在祀與戎。從古至今,戰争對于任何國家來說,都是關注的焦點,因為這關系着國家的存亡與人民的福祉。所以,着眼戰争而強化國防建設,打造強大軍事實力,始終是大多數國家的主流選擇。進入到近現代時期,科技發展迅速,軍事與科技日益融合,推動了軍用裝備領域的持續突破。

目前,不少國家都開始大力發展自主化、無人化軍用裝備,如軍用無人機、軍用機器人等。近年來,主要軍事強國進一步将人工智能技術納入到軍事科技範疇,意圖以此打造更大領先優勢。為此,世界和平人士以及一些專家學者紛紛質疑人工智能軍事化發展的做法,并呼籲禁止研發智能、自主武器。

雖然利用人工智能技術來研發“戰争工具”,的确不符合人類和平趨勢,也存在着很大的潛在隐患,例如被恐怖分子所利用,或是出現失控現象等。但是,軍事科技的發展往往會促進民用科技的進步,人工智能軍事化應用并不完全隻是用來發展“殺人武器”,其在機器視覺、深度學習、圖像識别、生物識别等諸多領域的探索也具有積極意義。

自動駕駛汽車上路

看起來,相對于人工智能技術在軍事領域的應用,其在汽車産業發展中的價值本不應該受到質疑,然而現實并非如此。自從自動駕駛汽車發展以來,人們就對這一“新物種”抱有巨大期待。衆所周知,自動駕駛技術的研發初衷是為了解決交通安全與擁堵等問題。可是如今,各國民衆對于自動駕駛汽車的信賴感卻在持續下滑。

之所以造成這種結果,主要是因為随着自動駕駛汽車測試活動的逐漸頻繁,出現交通事故的次數也在不斷增加。2018年3月,Uber自動駕駛汽車撞擊穿越公路行人緻命事故發生後,更是引發了全球一片嘩然。不僅是民衆的質疑聲陡然升高,而且一些企業也開始反思自動駕駛技術的研發與部署問題。

很顯然,新的一年裡,自動駕駛汽車的發展不會止步,還将一直前行。我們不知道自動駕駛汽車相關事故是否還會發生,但是我們希望在自動駕駛商業化過程中,企業能夠将安全放在首位,而不是在“狂熱”中迷失自我。另外,法律、标準的完善也需要“快馬加鞭”,盡快推進。當然,對于自動駕駛汽車的未來,我們依然抱有期待,其對于交通領域變革以及出行服務體驗升級的價值是不可磨滅的,廣闊的市場前景也必須把握。

生物識别技術普及

現如今,指紋識别已經不再是最受關注的“寵兒”,人臉識别、語音識别正快速崛起,成為生物識别細分領域中的佼佼者。而步态識别、虹膜識别、指靜脈識别等其他潛在競争者,也同樣虎視眈眈。說起來,生物識别技術似乎站上了行業風口,可謂是“春風得意馬蹄疾”。

在中國,生物識别技術應用場景日趨豐富,已經逐步從安防領域向交通、金融、醫療、公共事業等各個領域延伸,市場規模增長迅速。不過,在大好發展形勢下,生物識别技術加快普及而帶來的隐私侵犯、信息安全等問題也愈發受到關注。

由于生物識别技術以人類生物特征識别為核心,需要收集大量個人關鍵生物信息,且這些信息幾乎是唯一、不可更改的。這也導緻,一旦生物信息洩露,将會造成比數字密碼信息洩露更為嚴重的後果。而現實情況是,在網絡安全形勢愈發嚴峻、信息洩漏事件不時發生的背景下,生物識别技術目前還難以保證100%安全,存在着被黑客惡意竊取或是被非法利用等可能。

作為人工智能主要落地場景之一,以及公衆隐私保護的重要一環,生物識别的安全保障問題不容忽視。但是安全存疑,并不意味着沒有安全。實際上,業内主要公司都高度重視生物識别技術應用的安全性,各個國家也積極利用立法、政策、監管等手段來保護公衆生物信息安全。放眼未來,生物識别技術的價值還将持續釋放,而保障應用安全也會不斷取得進步。三強截齒、硬岩截齒、耐磨截齒、高強度截齒、合金鑽頭、截齒焊接生産線、掘進機炮頭截割頭、盾構刀具、全自動截齒焊接、山東三強截齒

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